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Enterprise InfrastructurePowered by AxiomQuant

AXIOMGRID

Autonomous Economic Infrastructure

Unternehmen geben AXIOMGRID ein wirtschaftliches Ziel, Grenzen und Befugnisse. Das System plant, simuliert, entscheidet und optimiert die wirtschaftlich beste Aktionskette.

Enterprise Demo anfragen Decision Engine ansehen Dossier-Produkte erkunden

Decision Latency

< 900 ms

Constraint Checks

100 %

Kalibrierung

fortlaufend

Audit Trail

vollstaendig

Architektur-Hierarchie

AxiomDock = Applications & Dossier-Produkte
AxiomQuant = Decision Engine
AXIOMGRID = Global Decision Infrastructure
Axiom Protocol = Machine-to-Machine Economic Network

DECISION CONSOLE

node eu-central-1 · live

Objective

Maximiere Free Cashflow ueber 90 Tage

Constraints

Risk ≤ 4.0 %Capital ≤ EUR 12.0MCompliance = true

Expected Value

+ EUR 4.18M

Risk

3.1 %

Confidence

87 %

Horizont

90 d

Approval Policy

Human-in-the-Loop

Jede Aktionskette wird vor der Ausfuehrung an die definierten Freigabestufen geroutet.

Recommended Action Chain

›context.load -> 148 sources, 2.4M data points

›simulate -> 12,800 scenarios, Monte Carlo

›optimize -> argmax E[U(a|S)] under constraints

›policy.check -> Risk / Capital / Compliance passed

›route -> CFO approval required

01
Zahlungsziele neu verhandeln
42 Lieferanten, Ziel 30 -> 45 Tage
+ EUR 2.10M
02
Skonto-Routing aktivieren
Nur bei effektivem Zins > 9,4 % p. a.
+ EUR 0.74M
03
Bestandsreduktion C-Teile
Reichweite 61 -> 44 Tage
+ EUR 1.34M

Aktionskette validiert · bereit zur FreigabeEV + EUR 4.18M

AXIOMATH · ENTERPRISE SOLVING

Ein mathematischer Kern. Zwei Enterprise-Angebote.

Axiomath transformiert Unternehmensziele, Daten, Restriktionen und Unsicherheit in mathematisch auswertbare Entscheidungsraeume. Unternehmen waehlen zwischen der vollstaendigen Problemloesung mit AxiomComplete und der autonomen oekonomischen Infrastruktur AxiomGrid.

COMPLETE ENTERPRISE EVALUATION

AxiomComplete

Unternehmensproblem hinein. Evaluierte Komplettloesung heraus.

AxiomComplete ist die Deep-Solving-Ausfuehrung von Axiomath. Ein Unternehmensproblem wird in Variablen, Ziele und Constraints zerlegt, durch die verfuegbaren Fachmodule cross-evaluiert und als Multi-Objective-Optimierungsproblem untersucht. Das Ergebnis ist keine isolierte Kennzahl, sondern eine priorisierte Entscheidung mit Alternativen, Risiken und Sensitivitaet.

Unternehmensweiten Datenraum normalisieren

Alle relevanten AxiomDock-Module cross-evaluieren

Szenarien unter Zielen, Risiken, Kosten und Constraints durchsuchen

Pareto-, Risiko- und Machbarkeitsfilter anwenden

Top-Lösungen mit KPIs, Sensitivität und Alternativen ausgeben

X* = argmax [Value, ROI, Growth, Resilience] - [Risk, Cost, Time, Capital] · subject to enterprise constraints

AxiomComplete evaluieren

AUTONOMOUS ECONOMIC INFRASTRUCTURE

AxiomGrid

Von der Entscheidung zur kontinuierlichen oekonomischen Infrastruktur.

AxiomGrid nutzt den Axiomath-Entscheidungskern fuer fortlaufende wirtschaftliche Optimierung. Ziele, Grenzen und Freigaberegeln werden in eine operative Decision Engine ueberfuehrt, die Szenarien simuliert, Aktionsketten bewertet und Entscheidungen in definierte Enterprise-Workflows routet.

Continuous Decisioning

Economic API

Policy & Constraints

Audit & Human Approval

AxiomGrid ansehen

AXIOMCOMPLETE · DEEP-SOLVING WORKSPACE

Unternehmensweite Komplett-Evaluation

Der Axiomath-Kern bewertet Finance, Operations, Market, Risk, Human, Technology, Legal, Strategy, Environment und Uncertainty gemeinsam. Constraints eliminieren unzulaessige Loesungen; Multi-Objective-Scoring, Unternehmens-Kalkulation und Pareto-Filter priorisieren robuste Alternativen.

AEDSM / SCENARIO SPACE

Capital Efficiency

CAPEX EUR 3.2M · 8 Monate

Utility 49.7

NPV EUR 5.3M

Risk 13.7

VALID

Resilience First

CAPEX EUR 4.8M · 15 Monate

Utility 46.4

NPV EUR 3.4M

Risk 9.3

VALID

Balanced Transformation

CAPEX EUR 6.0M · 12 Monate

Utility 46.0

NPV EUR 2.8M

Risk 17.7

VALID

Accelerated Growth

CAPEX EUR 11.0M · 9 Monate

Utility 41.1

NPV -EUR 1.7M

Risk 29.0

VALID

SOLUTION OUTPUT

Deep Solve ausfuehren, um Empfehlung, Alternativen, Pareto-Front und Sensitivitaet zu erzeugen.

Layer 2 — AxiomQuant

Der Decision Engine Kern

AxiomQuant ist keine Branchenloesung, sondern eine allgemeine Entscheidungsmaschine. Sie waehlt aus dem Raum aller zulaessigen Aktionen diejenige Kette, die den erwarteten wirtschaftlichen Nutzen maximiert - unter harten Nebenbedingungen.

Objective Function

a* = argmax E[U(a|S)]

a*: optimale Aktionskette
U: wirtschaftliche Nutzenfunktion des Unternehmens
S: Zustand: Markt, Bestaende, Vertraege, Liquiditaet, Kapazitaet
E[.]: Erwartungswert ueber simulierte Szenarien

In der Praxis heisst das: Das System bewertet nicht einzelne Kennzahlen, sondern vollstaendige Handlungsketten. Es rechnet Zweitrundeneffekte mit - was eine Einkaufsentscheidung mit Liquiditaet, Lieferrisiko und Deckungsbeitrag macht.

Subject to

Optimierung ohne Grenzen ist gefaehrlich. AXIOMGRID behandelt Risiko, Kapital und Compliance als nicht verhandelbare Nebenbedingungen - eine Aktion, die eine Grenze verletzt, verlaesst den Loesungsraum, unabhaengig von ihrem erwarteten Ertrag.

Risikogrenze

Risk(a) <= R_max

Jede Aktionskette wird gegen das definierte Risikobudget geprueft: Value-at-Risk, Ausfallwahrscheinlichkeit und Szenario-Downside.

Kapitalgrenze

Capital(a) <= C_max

Kapitalbindung, Liquiditaetspuffer und Investitionsrahmen bleiben harte Nebenbedingungen, nicht Empfehlungen.

Regelkonformitaet

Compliance(a) = true

Interne Richtlinien, Freigabestufen und regulatorische Anforderungen werden vor der Ausfuehrung verifiziert.

Axiomath Framework

Mathemechanische KI fuer AXIOMGRID

axiomath.io erhaelt eine eigene Framework-Schicht, die AxiomDock-artige mathemechanische KI-Eigenschaften in AXIOMGRID uebertraegt: deterministische Logik, Zustandsmodell, Modulmechaniken, Multi-Turn-Memory, Agentenbewertungen und sichere Execution-Gates.

Mathemechanische Logik

Deterministische Harmonie aus Integritaet, Synchronitaet und Kommunikationsdichte bewertet, ob ein Unternehmenszustand logisch stabil genug fuer Optimierung ist.

Modulmechanische Auswertung

AxiomCash, AxiomSales, AxiomProcurement, AxiomTreasury, AxiomRisk, AxiomCompute und AxiomLogistics liefern gewichtete Entscheidungsmechaniken in eine gemeinsame Gesamtfunktion.

Agenten-Routing

Logic-, Risk-, Compliance- und Execution-Agenten geben strukturierte Approve/Review/Block-Verdikte statt freier Textantworten.

Execution Gate

Autonomie bleibt policy-gesteuert. In der aktuellen Konfiguration ist nur Empfehlung und Freigabevorbereitung aktiv, keine kostenausloesende Ausfuehrung.

Framework Runtime

safe approve-only

State Hash: axm_539d26bc
Module: 7 analysiert / 5 selektiert
Expected Value: EUR 10.76 Mio
Execution: approve-only

Modulmechanische Gesamtfunktion

Die Runtime bildet aus allen Modulen ein gemeinsames Aktionsportfolio und prueft es gegen Risiko-, Kapital- und Compliance-Grenzen. Diese Kopplung ist die technische Grundlage der auf axiomath.io beworbenen Auswertungsfunktion.

logic: review

Checks whether signals, memory, objective and constraints form a coherent deterministic state.

risk: approve

Risk constraint is explicit.

compliance: approve

Compliance gate is present.

execution: review

Execution requires deterministic coherence plus explicit risk and compliance boundaries.

Deep Solver Layer — D-Wave Quantum Leap

Quantum Leap als Deep-Solver fuer Axiomath

axiomath.io verwendet Quantum Leap konzeptionell nicht nur als Verstaerkung, sondern als Deep-Solver-Schicht fuer extrem breite Parameter- und Szenarioraeume. Der aktuelle Zustand bleibt bewusst kostenfrei: Dry-Run, keine externen Solver-Aufrufe, keine Live-Jobs.

Deep Parameter Evaluation

Quantum Leap ist als Deep-Solver vorgesehen: Cashflow-Fenster, Preisbaender, Lieferanten-Splits, Hedge-Leitern, Compute-Fenster, Logistikschwellen und Risiko-Gates werden als breiter Suchraum modelliert.

QUBO/BQM Search Mapping

Axiomath erzeugt aus Modulmechaniken, Szenarien und Nebenbedingungen einen QUBO/BQM-nahen Suchplan, damit ein Hybrid Solver spaeter extrem viele Parameterkombinationen bewerten kann.

AxiomQuant Governance Core

AxiomQuant bleibt die deterministische Schicht fuer Zielgroesse, Risiko, Kapital, Compliance, Freigaben und Audit. Quantum Leap loest den breiten Suchraum, nicht die Governance.

Cost Guard

Ohne explizites Live-Flag und Server-Token bleibt die Kopplung im Dry-Run. Die Website loest keine D-Wave-Jobs und keine kostenpflichtigen Aktionen aus.

Deep Solver Preview

zero-cost dry-run

Backend: dwave.quantum-leap.deep-solver
Solver Calls: 0
Search Space: 1.174.405.120.000
QUBO Variables: 39
Parameter Families: 8
Scenarios: 10.000

Cost Guard Trace

• Deep-solver dry-run only: no D-Wave API token is used and no solver job is submitted.
• Axiomath maps module actions, parameter families, scenario grids and constraint interactions into a QUBO/BQM-style search plan.
• Quantum Leap is positioned as the broad parameter evaluator, while AxiomQuant keeps objective, governance and audit logic deterministic.
• Cost guard is active: live execution requires DWAVE_QUANTUM_LEAP_MODE=live and a server-side DWAVE_API_TOKEN.

Layer 3 — Economic Operating Layer

Module fuer jede oekonomische Entscheidungsklasse

Jedes Modul teilt denselben Entscheidungskern und dieselbe Datenbasis. Die Modulmechaniken fliessen in die Gesamtfunktion von axiomath.io ein, damit die beworbene Auswertung Cashflow, Pricing, Einkauf, Treasury, Risiko, Compute und Logistik gemeinsam optimiert.

Liquiditaet & Working Capital

AxiomCash

Entscheidung

Wann zahlen wir welche Rechnung, und wo nehmen wir Skonto mit?

Kontext

Kontosalden, Zahlungsziele, Skontokonditionen, Forecast-Abweichung der letzten 12 Wochen.

Ausgefuehrte Aktion

Zahlungslauf wird nach effektivem Zinsvorteil sortiert; Skonto nur bei Effektivzins ueber den internen Kapitalkosten.

Mechanik fuer Gesamtfunktion

Signal working_capital_cash_release, gewichtete Utility 97%, Risiko 1.7%.

Messbares Ergebnis

Cash-Effekt / Jahr

+ EUR 3,7 Mio

DSO

- 6,4 Tage

Forecast-Fehler

9,1 % -> 3,8 %

Alle Werte stammen aus Referenzmodellierungen typischer Industrieunternehmen und werden im Pilotprojekt gegen die realen Zahlen des Kunden kalibriert. Die Website nutzt dieselbe Modul-Registry fuer Darstellung und Framework-Auswertung.

Layer 4 — Economic API

Entscheidungen als API-Aufruf

Jedes System im Unternehmen kann eine wirtschaftliche Entscheidung anfordern: ERP, Einkaufsplattform, Treasury-System oder ein eigener Agent. Zurueck kommt keine Kennzahl, sondern eine ausfuehrbare, gepruefte Aktionskette mit Erklaerungspfad ueber api.axiomath.io.

DEVELOPER CONSOLE

POST /v1/decision HTTP/1.1
Host: api.axiomath.io
Authorization: Bearer <ORG_TOKEN>
Content-Type: application/json

{
  "objective": "maximize_free_cashflow",
  "horizon_days": 90,
  "constraints": {
    "max_risk": 0.04,
    "max_capital_eur": 12000000,
    "compliance": "eu_industrial_v3"
  },
  "acceleration": {
    "provider": "dwave_quantum_leap",
    "mode": "dry_run",
    "cost_guard": true
  },
  "permissions": {
    "auto_execute_below_eur": 250000,
    "approver_chain": ["controlling", "cfo"]
  },
  "context_sources": ["erp.sap", "bank.psd2", "spend.coupa"]
}

Objective statt Query

Der Aufruf beschreibt ein wirtschaftliches Ziel, keine Datenabfrage. Der Loesungsweg gehoert dem System.

Constraints sind bindend

Risiko-, Kapital- und Compliance-Grenzen werden serverseitig erzwungen und im Trace protokolliert.

Quantum nur mit Kostensperre

D-Wave Quantum Leap ist vorbereitet, bleibt aber im Dry-Run, bis ein Backend-Token und ein expliziter Live-Freigabeprozess gesetzt werden.

Erklaerbarkeit als Endpoint

Jede Entscheidung hat einen Trace: Annahmen, Szenarien, Sensitivitaeten, Datenquellen und Solver-Modus.

Geschaeftsmodell

Vom Software-Abo zur Transaktionsschicht

Der Wert verschiebt sich in vier Stufen: erst bezahlte Entscheidungsqualitaet, dann bezahlte Entscheidungen, dann ein Anteil am orchestrierten wirtschaftlichen Volumen.

P1Aktuell

Phase 1 — Decision SaaS

Unternehmen lizenzieren einzelne Module. Abgerechnet wird pro Entscheidungsdomaene und Nutzungsvolumen. Ziel dieser Phase ist der Nachweis: Das System erwirtschaftet mehr, als es kostet.

P2In Vorbereitung

Phase 2 — Economic API

Fremdsysteme und Agenten rufen Entscheidungen direkt ab. Abgerechnet wird pro Entscheidung und nach abgesichertem wirtschaftlichem Effekt.

P3Roadmap

Phase 3 — Transaction Layer

AXIOMGRID orchestriert nicht nur die Entscheidung, sondern auch deren Ausfuehrung: Beschaffung, Zahlung, Absicherung, Logistik. Verguetung ueber eine Take-Rate auf orchestriertes Volumen.

P4Langfristig

Phase 4 — Autonomous Company Network

Unternehmen verhandeln ueber das Axiom Protocol maschinell miteinander. Das Netz wird zur Infrastruktur, nicht zum Werkzeug.

Hypothetisches Skalierungsmodell

Take-Rate auf orchestriertes Volumen

Rechenbeispiel: Wuerde AXIOMGRID ein wirtschaftliches Volumen von 10 Billionen Euro orchestrieren und daraus eine Take-Rate von 0,1 % erloesen, ergaebe das rechnerisch 10 Milliarden Euro Umsatz pro Jahr.

Orchestriertes Volumen10 Bio. EUR

Take-Rate0,1 %

Rechnerischer Jahresumsatz

EUR 10B

10 Bio EUR x 0,1 %

Dies ist ein hypothetisches Infrastruktur-Szenario zur Veranschaulichung der Skalierungslogik - keine Prognose, keine Zusage und keine Aussage ueber zukuenftige Ertraege. Der reale erste Meilenstein ist messbarer ROI in einem einzelnen Unternehmensprozess.

Moat — Economic Decision Graph

Der Datensatz, der sich nicht kopieren laesst

Jede Entscheidung erzeugt ein vollstaendiges Tupel aus Kontext, Prognose, Aktion und realem wirtschaftlichem Ergebnis. Dieser geschlossene Kreis ist der eigentliche Vermoegenswert.

Decision

Getroffene Aktionskette inkl. verworfener Alternativen

Context

Zustand von Markt, Bestaenden, Vertraegen, Liquiditaet

Prediction

Erwarteter wirtschaftlicher Effekt je Aktion

Action

Ausfuehrung ueber API, ERP oder Agent

Economic Outcome

Realer Effekt in Euro, gemessen im System

Prediction Error

Differenz zwischen Erwartung und Realitaet

Calibration

Nachjustierung der Nutzen- und Risikomodelle

Loop schliesst

Die kalibrierten Modelle verbessern die naechste Entscheidung. Der Vorsprung waechst mit jeder gemessenen Auswirkung.

Ergebnisdaten statt Rohdaten

Oeffentliche Daten und Modelle sind verfuegbar. Was fehlt, ist die belastbare Verbindung zwischen einer konkreten Entscheidung und ihrem realen Euro-Effekt.

Zeit laesst sich nicht abkuerzen

Wirtschaftliche Wirkung zeigt sich ueber Quartale. Ein Wettbewerber kann diese Historie nicht nachtraeglich erzeugen.

Domaenenuebergreifende Kopplung

Einkauf, Treasury und Logistik im selben Graph machen Zweitrundeneffekte sichtbar, die isolierte Tools strukturell uebersehen.

Axiom Protocol

Machine-to-Machine Economy

Im Zielbild verhandeln nicht Menschen ueber E-Mail und Telefon, sondern autorisierte Agenten ueber ein gemeinsames Protokoll - mit denselben harten Grenzen fuer Risiko, Kapital und Compliance.

BMW Agent

Bedarf, Taktung, Zielkosten

Supplier Agent

Kapazitaet, Preis, Vorlaufzeit

Logistics Agent

Route, Slot, Frachtrate

Bank Agent

Finanzierung, Absicherung, Limits

Energy Agent

Tarif, Lastfenster, Herkunft

AXIOMGRID

Clearing von Zielen, Grenzen und Befugnissen · Matching wirtschaftlich optimaler Aktionsketten · vollstaendiger Audit-Trail je Verhandlung

› intent.publish → demand 12,000 units, CW 14-18

› negotiate → 7 offers, risk-adjusted

› settle → contract, payment plan, hedge bundled

Vorgehen

Ein messbares Problem zuerst

AXIOMGRID startet bei genau einem messbaren Unternehmensproblem: Zuerst der Nachweis, dass das System mehr Geld spart oder verdient, als es kostet - danach die horizontale Ausweitung auf weitere Entscheidungsdomaenen.

Baseline in 4 Wochen

Ein Prozess, eine Zielgroesse, eine sauber gemessene Ausgangslage aus den Systemen des Unternehmens.

Pilot mit Gegenrechnung

Entscheidungen laufen zunaechst im Schatten mit. Prognose und realer Effekt werden Woche fuer Woche verglichen.

Ausweitung nach Nachweis

Erst wenn der wirtschaftliche Effekt belegt ist, kommen weitere Module und hoehere Autonomiegrade dazu.

Enterprise Zugang

Enterprise Demo, Login & Pilotkommunikation

Wir arbeiten mit einer begrenzten Zahl an Pilotunternehmen. Anfragen werden fuer Supabase vorbereitet; nach Qualifizierung erhalten Unternehmenskunden einen geschuetzten Magic-Link-Zugang.

Was im Erstgespraech passiert

Auswahl einer einzelnen, messbaren Zielgroesse
Pruefung der verfuegbaren Datenquellen und Systemzugaenge
Definition der Risiko-, Kapital- und Freigabegrenzen
Konkreter Plan fuer die Baseline-Messung

Nach Qualifizierung erhalten Pilotkunden einen passwortlosen Magic-Link-Zugang. Die Berechtigung laeuft ueber Enterprise Accounts, Memberships und Supabase Row Level Security, damit Nutzer nur die Daten ihres Unternehmens sehen.

Enterprise Login ansehen

Sicherheitsgrenze

AXIOMGRID trifft betriebswirtschaftliche Entscheidungen innerhalb vom Unternehmen gesetzter Grenzen. Service-Role Keys gehoeren niemals ins Frontend; produktive Kommunikation nutzt nur Public Keys, Auth Sessions und RLS.